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數字化技術賦能能源行業的7大應用場景

分布時間：2023-01-18 發布人：admin

數字技術與能源行業的深度融合產生了數字能源這一新業態。在數字中國、“雙碳”目標等國家戰略的政策激勵下，我國能源行業數字化轉型取得了一定進展，表現在新增數字能源相關企業增長較快、大型能源企業逐步推進數字化轉型布局、數字能源行業市場規模不斷增加。

未來，我國數字能源行業將呈現多元化發展趨勢，在新興技術應用、服務模式轉變、安全性保障等方面不斷提質增效。

數字化技術賦能能源行業的應用場景

1、在能源生產方面，物聯網、傳感器等數字化技術能夠提升能源生產側的高效采集和廣泛互聯能力。各種數字化技術在能源生產側的廣泛應用是新能源大規模并網和消納的必要前提，也是能源生產運行安全可靠的底層基礎。

2、在能源消費方面，大數據、人工智能等數字化技術能夠助推合同能源管理、環境污染第三方治理、環境托管、虛擬電廠等發展，助力工業、商業、住宅等傳統消費者從單純的“消費者”向“產銷者”轉變，有效提升能量管理和成本管理的精細化水平。

3、在能源傳輸方面，無論是適應新能源的大規模、高比例并網，還是支撐分布式能源、儲能、電動汽車等交互式、移動式設施的廣泛接入，都需要以數字化技術為能源傳輸賦能，促進“源網荷儲”的協調互動，推動電網升級成為更安全、更智慧、更友好的能源互聯網。

4、在能源企業運營方面，物聯網、大數據、人工智能等數字技術以及數據中臺、業務中臺等新型IT架構模式能夠優化生產過程、提升運營效率、縮短決策時間，減少傳統生產要素的投入數量。

能源大數據能夠以“數據”的流動減少甚至替代人員、貨物等傳統生產要素的流動，以“數據”的“多跑”實現其他要素的“少跑”。

5、在能源資源共享方面，物聯網、云計算等數字化技術能夠推動形成能源開發利用的新業態、新模式，以商業模式和服務模式的創新，促進閑置能源資源和生產能力的共享、復用。

利用共享經濟、平臺經濟等能源數字經濟的新業態、新模式，實現能源資源利用方式的重組、能源商業模式的重構、能源資源配置方式的優化。

6、在能源計量方面，大數據、云計算、區塊鏈、數據爬蟲、數字孿生等數字化技術能夠在碳排放源鎖定、碳排放數據分析、碳排放監管和預測預警等方面發揮重要作用。通過實時監測企業進行碳排放的全過程，支撐監管機構構建完整的碳排放監控體系。

7、在能源交易方面，大數據、區塊鏈、人工智能、云計算等數字化技術能夠支撐數字化交易平臺的建設，促進碳資產管理、碳交易、碳稅征收、綠證交易、綠色金融的效率提升。